コマースサイト向けセミナー
来月上旬に、ソフトクリエイト社とビジネスサーチテクノロジ社の協賛セミナーにて
講演することなった。
ソフトクリエイト社は、ecBeingというコマースエンジンを開発しているベンダー、
ビジネスサーチテクノロジ社は高速サーチエンジンを開発しているベンダーとあって、 今回は、コマースサイト向けに特化したセミナーになる。 コマースサイトは、サイトの目的がはっきりしているため、とても分かり易い。
サイト集客の視点、集客後のコンテンツ訴求の視点、または一気通関した視点 にて、目標に対する課題や問題点を洗出し、サイト評価指標に対して定点観測 するためにどうしたらよいのか、という話しになるだろう。
ただ、レコメンドというプッシュ型サイトに持っていくためには、まだまだ事例も 少なく、これが絶対成功パターンだと言えるものが無い。 試行錯誤し、データを収集しているのが現状だと考える。
私は、まず考える順番として
第１段階として解析と受注データと属性データを紐付け、 第2段階としてマーケティングアクションに繋げるデータを抽出し、結果を測定分析。 第3段階としてレコメンドエンジンの元データをパターン化する ここまで整理するだけでも大変な作業になると考える。
これらを総称して、アドホックなマーケティングアクションに繋げるため 「アジャイルマーケティング」と呼んでいる。レコメンドに繋げなくとも、 マーケティングアクションは手作業であっても、第2段階まで進めるのか、が
大きな壁になると考えている。しかし成功パターンを研究し、成功サイクルを 掴んだ企業だけが、今後生き残れるのではないかとも思う。
ビジネスサーチテクノロジ社は高速サーチエンジンを開発しているベンダーとあって、 今回は、コマースサイト向けに特化したセミナーになる。 コマースサイトは、サイトの目的がはっきりしているため、とても分かり易い。
サイト集客の視点、集客後のコンテンツ訴求の視点、または一気通関した視点 にて、目標に対する課題や問題点を洗出し、サイト評価指標に対して定点観測 するためにどうしたらよいのか、という話しになるだろう。
ただ、レコメンドというプッシュ型サイトに持っていくためには、まだまだ事例も 少なく、これが絶対成功パターンだと言えるものが無い。 試行錯誤し、データを収集しているのが現状だと考える。
私は、まず考える順番として
第１段階として解析と受注データと属性データを紐付け、 第2段階としてマーケティングアクションに繋げるデータを抽出し、結果を測定分析。 第3段階としてレコメンドエンジンの元データをパターン化する ここまで整理するだけでも大変な作業になると考える。
これらを総称して、アドホックなマーケティングアクションに繋げるため 「アジャイルマーケティング」と呼んでいる。レコメンドに繋げなくとも、 マーケティングアクションは手作業であっても、第2段階まで進めるのか、が
大きな壁になると考えている。しかし成功パターンを研究し、成功サイクルを 掴んだ企業だけが、今後生き残れるのではないかとも思う。
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